近日，深圳大學(xué)李清泉院士團(tuán)隊(duì)在國(guó)際頂級(jí)期刊《科學(xué)》（Science）上發(fā)表最新研究成果，開(kāi)創(chuàng)性地提出熱帶森林碳信用項(xiàng)目基線(xiàn)評(píng)估新方法。該研究通過(guò)多源遙感地理大數(shù)據(jù)和合成控制法，實(shí)現(xiàn)對(duì)全球52個(gè)REDD+項(xiàng)目碳效益的精準(zhǔn)量化，為破解森林碳信用爭(zhēng)議提供了關(guān)鍵科學(xué)依據(jù)，對(duì)恢復(fù)全球自愿碳市場(chǎng)信心具有重要意義。
熱帶森林保護(hù)對(duì)全球碳減排和碳中和至關(guān)重要。然而，全球每年因森林損失和退化造成的碳排放高達(dá)50億噸，僅次于化石燃料。為遏制這一趨勢(shì)，自愿碳市場(chǎng)（VCM）通過(guò)碳信用（carbon credit）交易推動(dòng)全球自愿減排實(shí)踐，其中REDD+項(xiàng)目是林業(yè)碳信用的主要來(lái)源，項(xiàng)目所產(chǎn)生的減排量經(jīng)核證后可作為碳信用出售，用于抵消購(gòu)買(mǎi)方的碳排放，旨在避免毀林以減少排放。
自愿REDD+項(xiàng)目碳信用核算的難點(diǎn)在于依賴(lài)基線(xiàn)情景——即假設(shè)無(wú)項(xiàng)目干預(yù)時(shí)的森林損失情景，為項(xiàng)目減排量核算提供參考基準(zhǔn)。由于基線(xiàn)無(wú)法直接觀(guān)測(cè)，成為方法學(xué)的關(guān)鍵挑戰(zhàn)。傳統(tǒng)REDD+基線(xiàn)測(cè)算被指存在透明度不足、毀林風(fēng)險(xiǎn)夸大、碳信用超額發(fā)放等問(wèn)題，氣候效益廣受質(zhì)疑。最新研究表明，僅6.1%的熱帶森林保護(hù)碳信用具有真實(shí)減排效果，嚴(yán)重削弱市場(chǎng)信任。為了準(zhǔn)確評(píng)估REDD+項(xiàng)目的氣候效益，恢復(fù)市場(chǎng)信心，亟需更透明、穩(wěn)健的基線(xiàn)評(píng)估方法。
面對(duì)這一挑戰(zhàn)，李清泉院士帶領(lǐng)深圳大學(xué)和光明實(shí)驗(yàn)室團(tuán)隊(duì)開(kāi)展攻關(guān)研究，評(píng)估了迄今為止最大規(guī)模的自愿REDD+項(xiàng)目的真實(shí)氣候效益（涵蓋12個(gè)熱帶國(guó)家共計(jì)52個(gè)自愿REDD+項(xiàng)目（66個(gè)項(xiàng)目單元））（圖1）。團(tuán)隊(duì)基于多種合成控制法、多源遙感地理大數(shù)據(jù)和多輪隨機(jī)實(shí)驗(yàn)，綜合考慮各類(lèi)時(shí)變毀林風(fēng)險(xiǎn)因子和時(shí)空特征匹配算法，發(fā)展了一套透明可靠的自愿性REDD+項(xiàng)目動(dòng)態(tài)基線(xiàn)構(gòu)建方法，實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目和區(qū)域尺度上的REDD+項(xiàng)目的氣候效益的準(zhǔn)確量化。該方法通過(guò)在項(xiàng)目區(qū)周邊不受保護(hù)的地帶，嚴(yán)格匹配與項(xiàng)目區(qū)實(shí)施REDD+前地理空間特征和歷史森林砍伐動(dòng)態(tài)一致的地塊得到基線(xiàn)參考區(qū)（控制區(qū)）（圖2），基線(xiàn)參考區(qū)的森林變化動(dòng)態(tài)可認(rèn)為是項(xiàng)目區(qū)未實(shí)施REDD+的基線(xiàn)情景。該方法生成的動(dòng)態(tài)基線(xiàn)能夠融合外部環(huán)境變化，有效克服傳統(tǒng)靜態(tài)基線(xiàn)無(wú)法反映毀林驅(qū)動(dòng)因子動(dòng)態(tài)變化的缺陷。同時(shí)，基線(xiàn)毀林面積可通過(guò)衛(wèi)星影像監(jiān)測(cè)得到，使計(jì)算更透明、驗(yàn)證更便捷，且不易被人為干預(yù)。
圖1 研究所涉及的自愿性REDD+項(xiàng)目空間分布
圖2 REDD+基線(xiàn)參考區(qū)選擇（以非洲和東南亞為例）
相關(guān)成果以“Tropical forest carbon offsets deliver partial gains amid persistent over-crediting”為題于2025年10月發(fā)表于Science《科學(xué)》雜志（DOI: 10.1126/science.adw4094）。成果在評(píng)審過(guò)程中得到了Science審稿人的一致高度評(píng)價(jià)，認(rèn)為在森林保護(hù)的碳抵消評(píng)估方面做出了重大突破與貢獻(xiàn)。論文第一作者為光明實(shí)驗(yàn)室唐玉芝副研究員，通訊作者為深圳大學(xué)楊超研究員和李清泉院士。論文其他合作者包括靈探科技的吳海山博士和德國(guó)綜合生物多樣性研究中心（iDiv）的Jonathan Chase教授等。
該論文成果受到國(guó)家自然科學(xué)基金(42306245, 42471312, 42201319)、國(guó)家重點(diǎn)研發(fā)計(jì)劃(2024YFF0617900)、深圳市杰出人才培養(yǎng)基金、深圳市重大科技專(zhuān)項(xiàng)(KCXFZ20240903093000002)、自然資源部大灣區(qū)地理環(huán)境監(jiān)測(cè)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室開(kāi)放基金(GEMLab-2023015)、教育部學(xué)科突破先導(dǎo)項(xiàng)目的資助；研究工作還得到光明實(shí)驗(yàn)室重點(diǎn)孵化項(xiàng)目“基于A(yíng)I和遙感大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的攬?jiān)绿夹庞迷u(píng)級(jí)平臺(tái)”和微眾銀行大力支持。
研究結(jié)果表明，近三分之一的項(xiàng)目單元（21/66）在實(shí)施REDD+項(xiàng)目后，森林實(shí)際損失面積顯著低于基線(xiàn)損失面積，特別是位于巴西的項(xiàng)目，表明相關(guān)項(xiàng)目具有潛在的氣候效益（圖3）。然而，僅19%的項(xiàng)目（10/52）實(shí)現(xiàn)了項(xiàng)目開(kāi)發(fā)方申報(bào)的毀林減少面積，約35%的項(xiàng)目（18/52）申報(bào)值超出實(shí)際估算10倍以上，其中哥倫比亞尤為突出，表明REDD+項(xiàng)目的氣候效益存在系統(tǒng)性高估。就區(qū)域尺度而言，巴西、非洲和整個(gè)研究的泛熱帶地區(qū)在實(shí)施REDD+以來(lái)，毀林率呈顯著的總體下降趨勢(shì)，而哥倫比亞、秘魯和東南亞則不具顯著性（圖4）。
圖3 REDD+項(xiàng)目區(qū)實(shí)際年度森林損失及其與研究估算基線(xiàn)和項(xiàng)目方申報(bào)基線(xiàn)森林砍伐面積對(duì)比
圖4 REDD+項(xiàng)目對(duì)巴西、哥倫比亞、秘魯、非洲、東南亞和整個(gè)泛熱帶地區(qū)毀林率的平均影響
在自愿碳市場(chǎng)中，碳信用額是一種可交易的證書(shū)，一個(gè)份額代表減少一噸的二氧化碳排放，購(gòu)買(mǎi)者能夠通過(guò)投資于經(jīng)過(guò)驗(yàn)證的氣候項(xiàng)目來(lái)抵消自己的碳排放。對(duì)相關(guān)項(xiàng)目的重新估算結(jié)果表明，截止到2022年，約有3480萬(wàn)個(gè)碳信用額可以真正抵消排放，僅占項(xiàng)目簽發(fā)的可交易碳信用額總量的13.2%，高出已經(jīng)售出的、被公司或個(gè)人用于抵消其溫室氣體排放的碳信用額5.6倍。雖然系統(tǒng)性的過(guò)度碳信用額簽發(fā)令人擔(dān)憂(yōu)，但該研究結(jié)果也指出，自愿性REDD+項(xiàng)目的氣候效益要比之前的估計(jì)更為樂(lè)觀(guān)，修正了“REDD+普遍無(wú)效”的片面認(rèn)知，這對(duì)于提振萎靡的自愿碳市場(chǎng)、促進(jìn)自愿碳減排實(shí)踐具有十分重要的意義。改進(jìn)基線(xiàn)評(píng)估方法、提高認(rèn)證透明度和加強(qiáng)審查和問(wèn)責(zé)機(jī)制，對(duì)于提高森林碳抵消的可信度和氣候效益至關(guān)重要。
該研究成果為改進(jìn)碳信用核算方法、提高認(rèn)證透明度、加強(qiáng)審查問(wèn)責(zé)機(jī)制提供了關(guān)鍵科學(xué)支撐，對(duì)提振當(dāng)前萎靡的自愿碳市場(chǎng)、促進(jìn)全球自愿減排實(shí)踐具有重要推動(dòng)作用。
論文信息：Tang Y, Yang C*, Wu H, Xu Z, Tan L, Tu W, Li B, Li Z, Wang Z, Guo K, Xiong S, Chen S, Zhang B, Tian J, Hu Y, Chen Z, Jonathan M C & Li Q*.Tropical forest carbon offsets deliver partial gains amid persistent over-crediting. Science, 2025，390,182-187. (https://www.science.org/doi/10.1126/science.adw4094).
（供稿 李清泉院士團(tuán)隊(duì)）
